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term: "Top-p"
slug: "top-p"
glossar_id: "G400"
variants: ["Nucleus Sampling"]
category: "generierung-sampling-und-ausgabeformate"
marker: ""
short: "Auswahl aus einer Tokenmenge mit vorgegebener kumulierter Wahrscheinlichkeit."
sources:
  - label: "Holtzman et al.: The Curious Case of Neural Text Degeneration"
    url: "https://arxiv.org/abs/1904.09751"
  - label: "Nguyen et al.: Turning Up the Heat, Min-p Sampling"
    url: "https://arxiv.org/abs/2407.01082"
status: "entwurf"
updated: "2026-09-21"
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Top-p, auch Nucleus Sampling, sammelt die wahrscheinlichsten Tokens so lange auf, bis ihre Wahrscheinlichkeiten zusammen den eingestellten Anteil erreichen, und zieht dann aus dieser Menge. Bei 0,9 sind das die Tokens, die gemeinsam neunzig Prozent der Wahrscheinlichkeit ausmachen. Vorgeschlagen wurde das Verfahren als Antwort auf die Schwächen fester Abschneidezahlen. [Holtzman et al.](https://arxiv.org/abs/1904.09751)

## Die Menge passt sich der Lage an

Der Vorteil gegenüber einer festen Anzahl ist die Beweglichkeit. Wo das Modell sicher ist, besteht die Auswahlmenge aus wenigen Tokens; wo viele Fortsetzungen plausibel sind, wird sie größer. Damit wird der lange Schwanz unwahrscheinlicher Tokens abgeschnitten, ohne sinnvolle Alternativen zu verlieren.

Grenzen zeigt das Verfahren bei hohen Temperaturen: Wenn die Verteilung flach wird, rutschen viele schwache Kandidaten in die Auswahl. Dafür wurden Schwellen vorgeschlagen, die sich am wahrscheinlichsten Token orientieren. [Nguyen et al.](https://arxiv.org/abs/2407.01082)

## So kannst du dir das vorstellen

Man lädt so viele Bewerber zum Gespräch, bis neunzig Prozent der Eignung im Raum sitzen. Mal sind das zwei Leute, mal zwölf. Das Bild erklärt die bewegliche Menge, nicht die Auswahlentscheidung darin.

## Was es in der Praxis bedeutet

Das ist die verbreitetste Einstellung neben der Temperatur. Übliche Werte liegen zwischen 0,9 und 1,0, wobei 1,0 bedeutet, dass nichts abgeschnitten wird.

Für Aufgaben mit fester Antwortform ist es sinnvoller, die Temperatur zu senken, als hier zu drehen. Und wie bei allen Auswahlregeln gilt: eine bewusst einstellen, die anderen neutral lassen, sonst wird die Wirkung unübersichtlich.

## Wo es verwechselt wird

Das p ist kein Schwellenwert für einzelne Tokens, sondern eine Summe über die aufsteigend eingesammelten besten Kandidaten. Und Top-p ersetzt die Temperatur nicht, beide wirken zusammen.

## Verwandte Begriffe

**Top-k Sampling**, **Min-p Sampling**, **Temperature**, **Sampling**, **Typical Sampling**.