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term: "Tool-Result Clearing"
slug: "tool-result-clearing"
glossar_id: "G227"
variants: []
category: "kontextfenster-kontextmanagement-und-kontextprobleme"
marker: ""
short: "Nicht mehr benötigte Tool-Aufrufe und Ergebnisse aus dem Verlauf entfernen."
sources:
  - label: "Anthropic: Context Engineering"
    url: "https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents"
status: "entwurf"
updated: "2026-09-21"
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Tool-Result Clearing ist das Entfernen nicht mehr benötigter Werkzeugaufrufe und ihrer rohen Ergebnisse aus dem aktiven Gesprächs- beziehungsweise Arbeitskontext. [Anthropic: Context Engineering](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents) Es gilt als leichte Form der Kontextverdichtung. [Anthropic: Context Engineering](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents)

## Große Zwischenstände nicht endlos mitführen

Werkzeuge können umfangreiche Suchtreffer, Dateien oder andere Rückmeldungen liefern. [Anthropic: Context Engineering](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents) Nachdem die daraus benötigten Erkenntnisse übernommen wurden, können manche dieser Rohdaten für spätere Schritte entbehrlich sein. [Anthropic: Context Engineering](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents)

Das Clearing setzt an der weiteren Bereitstellung im Kontext an. Es ist damit von einer erneuten Ausführung des Werkzeugs oder der Veränderung der ursprünglich abgefragten Quelle zu unterscheiden.

Nicht jedes alte Ergebnis ist unnötig. Der Vorbehalt gegen den Verlust wichtiger Details bei Verdichtung gilt auch hier: Später benötigte Angaben müssen erhalten oder wieder zugänglich sein. [Anthropic: Context Engineering](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents)

## So kannst du dir das vorstellen

Ein hypothetischer Agent hat eine lange Suchtrefferliste ausgewertet und die zwei maßgeblichen Dokumente gelesen. Für den nächsten Schritt brauchst du vielleicht nur deren relevante Aussagen und genaue Quellenbezüge.

Die vollständige erste Trefferliste könnte dann aus dem aktiven Verlauf entfernt werden. Falls hingegen geprüft werden soll, ob die Recherche bestimmte Treffer übersehen hat, wäre genau diese Liste weiterhin wichtig.

Ich würde die Entscheidung daher an der Folgeaufgabe ausrichten. „Schon gelesen“ wäre allein kein ausreichendes Löschkriterium für den Arbeitskontext.

## Keine Rücknahme ausgeführter Aktionen

Das hier beschriebene Verfahren entfernt Kontextmaterial, nicht automatisch die Wirkung eines früheren Werkzeugaufrufs. [Anthropic: Context Engineering](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents) Wenn ein Werkzeug beispielsweise in einem hypothetischen Ablauf eine Datei angelegt hat, würde das Weglassen seiner Rückmeldung diese Datei nicht wieder beseitigen.

Ebenso sollte ein separat geführtes Prüfprotokoll nicht mit dem aktiven Modellkontext verwechselt werden. Für die Umsetzung würde ich kenntlich machen, welche Ergebnisse nur aus Folgeanfragen entfallen und welche Daten tatsächlich gespeichert oder gelöscht werden.

## Verwandte Begriffe

**Tool Result**, **Tool Use**, **Context Compaction**, **Context Management**, **Context Pollution**.