---
term: "Retriever"
slug: "retriever"
glossar_id: "G299"
variants: []
category: "embeddings-suche-und-retrieval-augmented-generation"
marker: ""
short: "Komponente, die relevante Inhalte für eine Anfrage abruft."
sources:
  - label: "Karpukhin et al.: Dense Passage Retrieval"
    url: "https://arxiv.org/abs/2004.04906"
  - label: "Gao et al.: Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models, A Survey"
    url: "https://arxiv.org/abs/2312.10997"
status: "entwurf"
updated: "2026-09-21"
---

Der Retriever ist die Komponente, die zu einer Frage die passenden Inhalte aus einer Sammlung holt. Er steht damit vor dem Sprachmodell und bestimmt, worüber dieses überhaupt sprechen kann. In der Forschung wird er getrennt vom erzeugenden Teil betrachtet und auch getrennt gemessen, etwa daran, wie oft die richtige Passage unter den ersten Treffern liegt. [Karpukhin et al.](https://arxiv.org/abs/2004.04906)

## Eine Rolle, verschiedene Bauweisen

Ein Retriever kann wortbasiert arbeiten, über Embeddings, über beides zusammen oder über eine Datenbankabfrage mit Filtern. Von außen ist die Schnittstelle immer gleich: Frage rein, sortierte Liste von Abschnitten raus. Deshalb lässt sich die Bauweise austauschen, ohne den Rest des Systems umzubauen.

In größeren Aufbauten hängen mehrere Stufen hintereinander: eine grobe Suche, die viele Kandidaten liefert, und eine feinere Bewertung, die daraus die besten auswählt. [Gao et al.](https://arxiv.org/abs/2312.10997)

## So kannst du dir das vorstellen

Der Retriever ist die Person am Archivschalter. Sie liest die Anfrage, holt fünf Akten und legt sie auf den Tisch. Was auf dem Tisch nicht liegt, kommt in der Antwort nicht vor, egal wie gut die Person ist, die danach damit arbeitet. Das Bild erklärt die Rolle als Flaschenhals, nicht die Auswahlmethode.

## Was es in der Praxis bedeutet

Der Retriever ist die Stelle, an der sich Verbesserungen am stärksten auszahlen, und die Stelle, die sich am besten messen lässt. Dafür braucht es eine Liste echter Fragen mit den Abschnitten, die sie beantworten. Daran lässt sich prüfen, ob die richtige Stelle überhaupt gefunden wird.

Wichtig ist außerdem, Rechte an dieser Stelle durchzusetzen. Wer nur die Antwort filtert, hat die Inhalte schon im Prompt. Ein Retriever, der Zugriffsrechte in der Suche berücksichtigt, verhindert das von vornherein.

## Wo es verwechselt wird

Der Retriever ist nicht die Vektordatenbank: Die Datenbank ist der Speicher, der Retriever die Komponente, die daraus Ergebnisse für eine Frage macht. Und er bewertet nicht die Wahrheit der Inhalte, sondern ihre Ähnlichkeit zur Frage.

## Verwandte Begriffe

**Retrieval-Augmented Generation**, **Dense Retrieval**, **Sparse Retrieval**, **Reranking**, **Retrieval Top-k**, **Vector Database**.