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term: "Prompt"
slug: "prompt"
glossar_id: "G162"
variants: []
category: "prompting-und-gespraechsgestaltung"
marker: ""
short: "Eingabe, die Aufgabe, Kontext oder gewünschtes Verhalten vorgibt."
sources:
  - label: "Google-Glossar"
    url: "https://developers.google.com/machine-learning/glossary/generative"
  - label: "OpenAI: Prompt Engineering"
    url: "https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering"
  - label: "OpenAI: Conversation State"
    url: "https://developers.openai.com/api/docs/guides/conversation-state"
status: "entwurf"
updated: "2026-09-21"
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Ein Prompt ist eine Eingabe, die einem generativen Modell vorgibt, worauf es reagieren oder was es erzeugen soll. [Google-Glossar](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/generative) Bei einem Sprachmodell kann das eine Frage, eine Arbeitsanweisung, ein Beispiel oder auch ein unvollständiger Text zur Fortsetzung sein. [Google-Glossar](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/generative)

## Mehr als eine Frage

Ein Prompt kann neben der eigentlichen Aufgabe zusätzliche Informationen enthalten, die das Modell für seine Antwort benötigt. [OpenAI: Prompt Engineering](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering) Dazu gehören etwa ein auszuwertender Text, Angaben zur Zielgruppe oder ein gewünschtes Ausgabeformat. [OpenAI: Prompt Engineering](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering)

Anweisung und Arbeitsmaterial erfüllen dabei unterschiedliche Funktionen: Die Anweisung beschreibt das gewünschte Verhalten, während der beigefügte Kontext Informationen zur Bearbeitung liefert. [OpenAI: Prompt Engineering](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering) Bei einer Zusammenfassung ist beispielsweise der Auftrag „Fasse zusammen“ etwas anderes als das Dokument, das zusammengefasst werden soll. [OpenAI: Prompt Engineering](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering)

Auch vorgeführte Eingaben mit passenden Antworten können Bestandteil eines Prompts sein und das gewünschte Muster verdeutlichen. [Google-Glossar](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/generative) Der Prompt ist daher nicht notwendigerweise nur der letzte Satz, den du in ein Chatfenster eingibst. [OpenAI: Conversation State](https://developers.openai.com/api/docs/guides/conversation-state)

## So kannst du dir das vorstellen

Für ein hypothetisches Besprechungsprotokoll könntest du schreiben:

```text
Fasse die folgenden Notizen für unser Projektteam zusammen.
Trenne Entscheidungen, offene Fragen und nächste Aufgaben.
Übernimm nur Angaben, die in den Notizen stehen.

Notizen:
Der Liefertermin ist noch offen. Lea fragt am Dienstag nach.
Die Verpackungsfarbe wurde bereits freigegeben.
```

Hier sind Auftrag, Gliederung und Arbeitsmaterial getrennt erkennbar. Du müsstest nicht darauf hoffen, dass das Modell selbst errät, welche Art von Zusammenfassung du brauchst.

## Eingabe ist keine Erfolgsgarantie

Eine klare Formulierung erleichtert die Steuerung, beseitigt aber nicht die Schwankungen und Unterschiede im Verhalten verschiedener Modelle. [OpenAI: Prompt Engineering](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering) Deshalb gehören Prompts mit geeigneten Testfällen überprüft und bei Änderungen erneut ausgewertet. [OpenAI: Prompt Engineering](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering)

Ein Prompt beschreibt zunächst die gewünschte Bearbeitung. Ob die konkrete Antwort die Vorgaben tatsächlich erfüllt, bleibt eine eigene Prüfaufgabe.

## Verwandte Begriffe

**Prompting**, **Prompt Engineering**, **System Prompt**, **Few-Shot Prompting**, **Instruction Following**.