Natural Language Generation

Natural Language Generation, kurz NLG, bezeichnet die computergestützte Erzeugung sprachlicher Ausgaben, beispielsweise beim Schreiben oder Übersetzen von Texten. (Hugging Face) NLG gehört zur Sprachverarbeitung, also zu Natural Language Processing. (Hugging Face)

So kannst du dir das vorstellen

Du hast drei Angaben zu einem Auftrag: „Montage abgeschlossen“, „Abnahme am Freitag“ und „Rückfrage zur Rechnungsadresse offen“. Daraus soll eine verständliche Nachricht an den Kunden werden.

Die Rohinformationen könnten in einer Tabelle stehen. Für den Kunden möchtest du sie in zusammenhängender Sprache ausdrücken, zum Beispiel:

Die Montage ist abgeschlossen. Die Abnahme ist für Freitag vorgesehen. Bitte teilen Sie uns noch die Rechnungsadresse mit.

Dieses Beispiel zeigt die Aufgabe: Informationen werden zu einem lesbaren Text verbunden. Der Auftrag zur Formulierung ist dabei klar von der Frage zu trennen, ob die zugrunde liegenden Angaben stimmen.

Was eine gute Ausgabe ausmacht

Für den Beispieltext würde ich zunächst prüfen, ob alle nötigen Angaben enthalten sind. Danach kämen Ton, Verständlichkeit und mögliche Missverständnisse.

Aus „Abnahme am Freitag“ sollte etwa nicht ohne weitere Grundlage „Wir garantieren die vollständige Abnahme am Freitag“ werden. Die zweite Formulierung macht eine stärkere Zusage. Solche Verschiebungen sind ein guter Grund, beim Testen nicht nur auf Rechtschreibung und Lesefluss zu achten.

Generative Sprachmodelle können sachlich falsche oder unbelegte Inhalte erzeugen; dieser Fehlertyp wird als Halluzination bezeichnet. (Google) Kontrolliere bei betrieblichen Texten deshalb verbindliche Daten und Zusagen gesondert.

Abgrenzung zu NLU und generativer KI

NLU beschäftigt sich mit der Interpretation von Sprache, NLG mit ihrer Erzeugung. (Hugging Face) In einem gedachten Kundenservice-Ablauf könnte zuerst die Absicht einer Nachricht eingeordnet und anschließend eine passende Rückfrage formuliert werden.

Generative KI ist der breitere Begriff, weil darunter neben Texten auch erzeugte Bilder, Audio und Videos fallen. (Google) NLG benennt gezielter die sprachliche Ausgabe.

Für ein Briefing wäre „Erzeuge aus diesen geprüften Angaben eine kurze Kundenmail“ deshalb deutlich hilfreicher als die allgemeine Forderung, irgendwo generative KI einzusetzen.

Verwandte Begriffe

Weiterführend sind Natural Language Processing, Natural Language Understanding, Generative KI, Sprachmodell, Prompt und Halluzination. Für die praktische Textarbeit bieten sich besonders Prompt und Halluzination an.