Grundbegriffe und Modelltypen
Instruct Model
Heißt auch Instruction-Tuned Model oder Instruktionsabgestimmtes Modell.
Auf die Befolgung von Anweisungen angepasstes Modell.
Ein Instruct Model ist ein Modell, das gezielt auf die Befolgung von Anweisungen angepasst wurde. (Google) Grundlage ist häufig ein vortrainiertes Sprachmodell, das durch Instruction-Tuning lernt, auf Aufgabenstellungen mit passenden Antworten zu reagieren. (Google)
So kannst du dir das vorstellen
Du gibst einem Textsystem die Eingabe: „Fasse die folgende Nachricht in einem Satz zusammen.“
Das gewünschte Ergebnis ist eine Zusammenfassung. Du möchtest weder eine Erklärung darüber, wie Zusammenfassen funktioniert, noch eine Liste weiterer ähnlicher Aufgaben.
Stell dir dafür eine zusätzliche Übungsphase vor, in der Aufgaben und geeignete Antworten gemeinsam gezeigt werden. Genau solche Paare bilden die Grundlage des Instruction-Tunings. (Google) Die Übungsphase richtet ein vorhandenes Modell stärker auf die Rolle aus, die du im Alltag von einem Assistenten erwartest.
Woran du die Variante erkennst
Modellnamen enthalten dafür häufig Zusätze wie „Instruct“, „it“ oder „chat“. (LLM Configurator) Diese Kennzeichnungen helfen bei der Orientierung, ersetzen aber nicht die Beschreibung des jeweiligen Modells.
Wenn du einen lokalen Assistenten ausprobieren möchtest, wäre eine auf Anweisungen abgestimmte Variante mein naheliegender Ausgangspunkt. Bei einem Base-Modell müsstest du dagegen berücksichtigen, dass es stärker auf Textfortsetzung als auf einen hilfreichen Dialog ausgerichtet sein kann. (LLM Configurator)
Eine gute Anweisung bleibt nötig
„Überarbeite diesen Text“ lässt viel Spielraum. Für eine Kundenmail könntest du genauer werden: „Kürze auf höchstens 120 Wörter, behalte alle Termine bei und ergänze keine Zusagen.“
Das Instruct-Training verbessert die Fähigkeit, Anweisungen zu befolgen; es ist keine Garantie, dass jede Vorgabe in jeder Situation eingehalten wird. (Google) Im Beispiel würdest du deshalb prüfen, ob Fristen und Zusagen unverändert geblieben sind.
Das Eingabeformat gehört dazu
Instruct- beziehungsweise Chatmodelle erwarten häufig ein modellspezifisches Chat Template, das Rollen und Nachrichten passend strukturiert. (LLM Configurator) Für den Eigenbetrieb lohnt also ein Blick auf beides: die richtige Modellvariante und das dazugehörige Format.
Verwandte Begriffe
Base Model, Instruction-Tuning, Fine-Tuning, Prompt, Chat Template und System Prompt erklären die Vorbereitung und Ansprache des Modells. Base Model und Instruct Model lassen sich am besten direkt miteinander vergleichen.