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term: "Context Summarization"
slug: "context-summarization"
glossar_id: "G223"
variants: []
category: "kontextfenster-kontextmanagement-und-kontextprobleme"
marker: ""
short: "Zusammenfassung von Verlauf, Entscheidungen und noch offenen Aufgaben."
sources:
  - label: "Anthropic: Context Engineering"
    url: "https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents"
  - label: "YSquare: Context Drift"
    url: "https://www.ysquaretechnology.com/blog/context-drift-hallucination-in-ai"
  - label: "OpenAI: Compaction"
    url: "https://developers.openai.com/api/docs/guides/compaction"
  - label: "Drew Breunig: How Contexts Fail"
    url: "https://www.dbreunig.com/2025/06/22/how-contexts-fail-and-how-to-fix-them.html"
  - label: "OpenAI: Conversation State"
    url: "https://developers.openai.com/api/docs/guides/conversation-state"
status: "entwurf"
updated: "2026-09-21"
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Context Summarization ist das Zusammenfassen bisheriger Kontextinformationen für die weitere Bearbeitung. [Anthropic: Context Engineering](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents) Statt des vollständigen Verlaufs werden beispielsweise Entscheidungen, wichtige Befunde und noch offene Aufgaben in verdichteter Form bereitgestellt. [Anthropic: Context Engineering](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents) [YSquare: Context Drift](https://www.ysquaretechnology.com/blog/context-drift-hallucination-in-ai)

## Eine Arbeitsübergabe statt vollständiges Protokoll

Eine Zusammenfassung soll die für die Fortsetzung erforderlichen Informationen erhalten. [Anthropic: Context Engineering](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents) Welche Angaben dazugehören, hängt deshalb von der nächsten Aufgabe ab und nicht nur davon, welche Themen im Verlauf häufig vorkamen.

Technische Entscheidungen und ungelöste Probleme gehören zu den Inhalten, die bei der Verdichtung erhalten bleiben sollten. [Anthropic: Context Engineering](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents) Übermäßige Kürzung kann hingegen Details entfernen, die erst später wichtig werden. [Anthropic: Context Engineering](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents)

Context Summarization ist eine mögliche Form von Context Compaction. Nicht jede technische Compaction erzeugt jedoch eine menschenlesbare Textzusammenfassung. [OpenAI: Compaction](https://developers.openai.com/api/docs/guides/compaction)

## So kannst du dir das vorstellen

Für einen hypothetischen Projektwechsel würde ich eine Übergabe mit folgenden Feldern entwerfen:

- **Gültiges Ziel:** Was soll als Nächstes erreicht werden?
- **Bestätigte Entscheidungen:** Was ist festgelegt und wodurch belegt?
- **Offene Fragen:** Was ist noch ungeklärt?
- **Verworfene Ansätze:** Was wurde bereits geprüft und warum verworfen?
- **Benötigte Belege:** Welche Originalstellen müssen erneut auffindbar bleiben?

Diese Struktur ist ein eigener Vorschlag. Sie soll verhindern, dass eine angenehm lesbare Zusammenfassung zwar den Gesprächston wiedergibt, aber die arbeitsentscheidenden Bedingungen auslässt.

## Falsche Grundlagen können mitwandern

Breunig beschreibt, dass bereits im Kontext vorhandene Fehler durch spätere Zusammenfassungen weitergetragen werden können. [Drew Breunig: How Contexts Fail](https://www.dbreunig.com/2025/06/22/how-contexts-fail-and-how-to-fix-them.html) Eine Zusammenfassung ist deshalb kein unabhängiger Wahrheitscheck des bisherigen Verlaufs.

Ich würde Annahmen, geprüfte Befunde und noch strittige Angaben ausdrücklich unterscheiden. Besonders wichtige Zahlen und Verpflichtungen sollten gegen die Originalbelege geprüft werden, bevor die Zusammenfassung zur neuen Arbeitsgrundlage wird.

Der vollständige Verlauf kann separat erhalten bleiben; seine Speicherung und seine aktive Bereitstellung sind unterschiedliche Aufgaben. [OpenAI: Conversation State](https://developers.openai.com/api/docs/guides/conversation-state) [Anthropic: Context Engineering](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents) Die Zusammenfassung sollte daher nicht stillschweigend als vollständiges Archiv behandelt werden.

## Verwandte Begriffe

**Context Compaction**, **Context Loss**, **Context Poisoning**, **Structured Note-Taking**, **Context State**.