Grundbegriffe und Modelltypen
Artificial General Intelligence
Heißt auch AGI oder Allgemeine künstliche Intelligenz.
Bezeichnung für hypothetische breit einsetzbare allgemeine künstliche Intelligenz.
Artificial General Intelligence, kurz AGI, bezeichnet das Konzept einer KI mit breit übertragbaren Fähigkeiten, die Aufgaben in sehr unterschiedlichen Bereichen auf menschlichem Niveau oder darüber bewältigen könnte. (IBM) Welche Fähigkeiten dafür genau vorausgesetzt werden und wie sie verlässlich gemessen werden sollen, ist nicht einheitlich festgelegt. (IBM)
So kannst du dir das vorstellen
Eine Spezialsoftware erledigt vielleicht eine klar umrissene Aufgabe sehr gut. Das Gedankenbild einer allgemeinen KI geht weiter: Du könntest sie in einen neuen Arbeitsbereich versetzen, und sie würde dort neue Aufgaben erlernen und vorhandenes Wissen sinnvoll übertragen.
Als Beispiel könnte sie sich zunächst in die Planung eines Lagers einarbeiten und später in eine völlig andere Aufgabe, ohne für jede einzelne Tätigkeit als separates Spezialwerkzeug neu gebaut zu werden.
Das ist eine Veranschaulichung des Anspruchs an Generalisierung und Anpassungsfähigkeit. Es ist keine Beschreibung eines hier nachgewiesenen Produkts.
Warum Aussagen über AGI oft aneinander vorbeigehen
In der Debatte besteht kein Konsens darüber, welche Eigenschaften AGI ausmachen, welche Tests ausreichen oder ob Bewusstsein dafür erforderlich wäre. (IBM) Zwei Personen können deshalb denselben Ausdruck verwenden und unterschiedliche Zielmarken meinen.
Wenn jemand behauptet, AGI sei erreicht oder stehe unmittelbar bevor, würde ich zuerst nach der verwendeten Definition fragen. Danach kämen die Belege: Welche Aufgaben wurden geprüft? Wie neu waren sie? Wie viel Hilfe war erlaubt? Was passiert außerhalb des Tests?
Diese Fragen legen keine eigene AGI-Grenze fest. Sie machen nur sichtbar, worüber gerade gesprochen wird.
Allgemeine Fähigkeit und Bewusstsein
Die Frage nach breit einsetzbarer Problemlösefähigkeit ist nicht identisch mit der Frage nach subjektivem Erleben; schon die Rolle von Bewusstsein in einer AGI-Definition ist umstritten. (IBM) Für eine Schulung lohnt es sich, beide Fragen getrennt an die Tafel zu schreiben.
Ebenso sollte „Frontier“ nicht als automatische Bestätigung von AGI gelesen werden: Frontier bezeichnet die jeweilige Leistungsfront, während AGI einen anders gelagerten Anspruch an allgemeine Fähigkeiten formuliert. (NVIDIA, IBM)
Verwandte Begriffe
Artificial Superintelligence, Frontier Model, Generalisierung, Benchmark, Emergent Capabilities und Alignment führen zu den angrenzenden Debatten. Bei zeitlichen Vorhersagen sollte immer erkennbar bleiben, dass es sich um Erwartungen und nicht um gesicherte Termine handelt.